Senior Data Analyst - Cyprus

Senior Data Analyst - Кипр

Ищете следующую профессиональную возможность, которая бросит вам вызов и продвинет вашу карьеру? Присоединяйтесь к нашей команде сейчас!

Tickmill ищет Senior Data Analyst для присоединения к нашей быстрорастущей команде. Идеальный кандидат — это ориентированный на бизнес и технически подкованный старший аналитик данных, стремящийся оказать ощутимое влияние в ведущей и растущей форекс-компании. Кандидат будет преуспевать в трансформации сложных данных в практические выводы, которые непосредственно влияют на стратегические решения.

О компании Tickmill.

Tickmill — это отмеченный наградами мультирегулируемый брокер, предлагающий широкий спектр классов активов, включая CFD на Форекс, Акции, Индексы, Товары, Криптовалюты и облигации, а также Биржевые деривативы (Фьючерсы и Опционы).

Группа Tickmill была основана в 2014 году и насчитывает более 270 сотрудников в своих офисах в Лондоне, на Кипре, в Эстонии, Южной Африке и нескольких других региональных офисах по всему миру.

Как будет выглядеть работа?

Старший аналитик данных получит возможность:

• Сотрудничать со стейкхолдерами и владельцами продуктов / аналитиками, чтобы понять их потребности в данных и предоставить практические выводы на основе анализа данных.
• Проводить углубленный анализ больших, сложных наборов данных для выявления тенденций, паттернов и инсайтов в сотрудничестве с остальными членами команды BI.
• Разрабатывать и поддерживать модели данных, дашборды, отчеты и визуализации для передачи результатов стейкхолдерам.
• Выявлять и внедрять решения на основе данных для реализации стратегических инициатив и оптимизации бизнес-процессов.
• Вести проекты по аналитике данных, сфокусированные на прибыльности продуктов, анализе жизненного цикла клиента, включая расчет пожизненной ценности клиента (CLV), оптимизацию воронки привлечения и картирование клиентского пути.
• Наставлять и развивать аналитиков / внутренних "чемпионов данных" в компании в вопросах аналитических подходов и управления данными.
• Быть в курсе отраслевых трендов и новых технологий в области аналитики данных.

Что вам потребуется, чтобы выполнять эту работу?

• Степень бакалавра в количественной области, такой как математика, статистика, информатика, информационные системы или смежная область.