Senior Analytics Engineer

Профиль кандидата:

Технические навыки

• Сильный SQL — включая сложные запросы (оконные функции, CTE, соединения с учетом производительности, паттерны агрегации). Вы можете написать запрос из 200 строк и объяснить каждую его часть
• dbt — производственный опыт создания и поддержки моделей, тестов, документации, семантического слоя
• Superset — или сопоставимый практический производственный опыт работы с Metabase, Looker, Power BI или Tableau. Вы понимаете RLS, RBAC, семантические модели, оптимизацию производительности дашбордов
• Python — читать и модифицировать — вы можете читать чужой Python-код, понимать существующие конвейеры, вносить целенаправленные изменения. Вам не нужно проектировать Python-системы, но вы не должны быть заблокированы Python-кодом перед вами
• ClickHouse — комфортно работать напрямую с ClickHouse или готовы быстро освоить опыт работы с PostgreSQL / Snowflake / BigQuery (SQL похож, операционные особенности отличаются)
• AI-first workflow — ежедневное использование продвинутых AI-инструментов на всех этапах работы. Не просто чат: агентурные потоки, генерация кода, проверка, документация. Обязательно

Soft skills

• Четкая письменная коммуникация — описания процессов, спецификации тикетов, документация дашбордов, обновления для стейкхолдеров. Плохое письмо тратит время всех.
• Сквозная ответственность — вы не передаете и забываете. Цифры — ваши, пока стейкхолдер не подпишет.
• Комфорт с неоднозначностью — источники не документированы, бизнес-процессы неясны, требования приходят в голосовых сообщениях. Вы с этим справляетесь, а не жалуетесь.
• Прямое взаимодействие со стейкхолдерами — вы говорите напрямую с Finance, Risk, Ops. Никакой менеджер проекта не будет вас переводить.
• Долгосрочное мышление — это постоянная должность. То, что вы строите, имеет значение через два года, а не только через две недели.

Приветствуется:

• Знания в сфере FinTech — торговые платформы, CRM, платежи, регуляторная отчетность, KYC, AML.
• Airflow — читать и модифицировать существующие DAGs. Создание новых — ответственность Data Engineer.
• Power BI — для переноса / понимания существующих отчетов, которые мигрируются.
• DAX — по той же причине.
• Знание CySEC / MiFID II / GDPR / DORA — в контексте данных.
• Опыт работы с open-source data stack — Airflow, MinIO, Soda, Vector, Grafana — на пользовательском уровне

Наше предложение:

• Сертифицированный Great Place to Work®, отражающий нашу приверженность позитивной культуре, благополучию сотрудников и поддержке
• Приветливая, молодая и мультикультурная команда с доступным руководством
• Возможность внести вклад в динамичный бизнес на этапе роста
• Высокий уровень автономии, поддержка идей и внедрение вашего опыта в лучшие практики для компании
• Непрерывное личное развитие, бюджет на обучение, рост вместе с компанией и возможность учиться у лидеров отрасли
• Конкурентное вознаграждение, регулярные пересмотры зарплаты и схемы стимулирования, основанные на результатах работы
• Яркая корпоративная жизнь: от командных мероприятий до глобальных празднований
• Новый красивый офис в легкодоступном месте с предоставленными компанией фруктами, завтраками и обедами
• Бесплатный доступ к множеству спортивных и оздоровительных объектов по всей стране
• Бесплатная парковка, предоставляемая компанией
• Медицинская страховка и пенсионный фонд после испытательного срока
• Подарок и выходной в ваш День рождения
• Поддержка в оформлении визы и разрешения на работу, если требуется

Путь в FP Markets:

• Собеседование с членом отдела кадров (30-45 минут) для оценки соответствия нашей культуре
• Собеседование с вашим будущим руководителем (45 минут - 1 час) для оценки соответствия должности и команде и обсуждения ожиданий от роли
• Техническая оценка для оценки ваших навыков
• Финальное собеседование с членами команды