Инженер по аналитике
Краткое содержание:
Совместно с нашим руководителем BI отвечайте за всю аналитическую функцию Formula — наполовину конструктор, наполовину исследователь, в одном лице. Это не инженер данных и не продуктовый аналитик, а редкий полнофункциональный специалист по данным, который делает и то, и другое без промежуточной команды, используя современный стек (Snowflake, dbt, Python, Dagster, Metabase) с интегрированным в повседневную работу ИИ.
Кого мы ищем:
- Человека, который был самым сильным специалистом по данным в небольшой команде и готов сделать это снова — с мандатом совладельца, а не исполнителя.
- Прагматичного конструктора, а не инженера, одержимого ремеслом: выпускает модель, которая окупается, а не диаграмму архитектуры.
- Любознательного исследователя, который приходит в комнату с ответом, а не с дашбордом — и может оспорить вопрос, если он неверен.
- Комфортно чувствующего себя в среде без устоявшихся процессов: самостоятельно формулирует запрос, ориентируется в неопределенности без подсказок.
- Относится к инструментам ИИ как к ежедневному множителю, а не как к новинке — уже использует Claude / Cursor / GPT в своей работе.
Что вы будете делать:
- Владеть и развивать dbt-проект — проектировать слой данных, писать производственные модели, оптимизировать тяжелые запросы, обеспечивать достоверность хранилища.
- Создавать и запускать конвейеры в Dagster для данных из продуктов, маркетинга (Facebook Ads, Google Ads, атрибуция) и финансов.
- Проводить сквозные анализы, которые меняют решения в области роста, продукта, маркетинга и финансов — от вопроса через SQL до рекомендации.
- Совместно с руководителем BI разрабатывать аналитическую дорожную карту: что мы измеряем, что автоматизируем, от чего отказываемся.
- Внедрять инструменты ИИ в аналитический рабочий процесс для повышения производительности команды, а не просто для галочки.
Обязательно:
- Практический гибридный опыт: лично писал dbt-модели и проводил анализы, которые влияли на бизнес-решения.
- Сильные навыки SQL и dbt в современном хранилище данных (Snowflake, BigQuery, Redshift или Databricks); способность спроектировать слой данных с нуля.
