Присоединяйтесь к FxPro — ведущей международной финтех-компании. Станьте частью нашей растущей международной команды с офисами в Лимасоле, Лондоне, Нассау, Дубае и Ереване. FxPro насчитывает более 600 сотрудников из 50 национальностей, что делает нашу компанию захватывающим и динамичным местом работы. В FxPro мы рассматриваем каждого члена команды как неотъемлемую часть нашей истории успеха.
Мы ищем BI Analyst с отличными навыками работы в Power BI и опытом в области продуктовой аналитики и обнаружения мошенничества. Вам предстоит разрабатывать и поддерживать панели мониторинга, инструменты мониторинга и аналитические решения, которые помогут измерять эффективность продукта, принимать решения на основе данных и помогать команде выявлять подозрительные закономерности в действиях пользователей.
Обязанности:
- Создание и поддержка панелей мониторинга Power BI, моделей данных и мер DAX
- Отслеживание продуктовых KPI: привлечение (acquisition), активация (activation), удержание (retention), вовлеченность (engagement), конверсия (conversion), отток (churn), пожизненная ценность клиента (LTV) и доход (revenue)
- Проведение ad-hoc анализа для поддержки запусков продуктов, A/B тестов, внедрения функций и оптимизации воронки пользователей.
- Проведение когортного анализа, анализа воронки, удержания и сегментации.
- Помощь в расследовании случаев мошенничества и злоупотреблений посредством анализа данных — выявление подозрительных закономерностей и аномалий в поведении пользователей.
- Общение с заинтересованными сторонами (финансовый отдел, операционный отдел, продуктовый отдел) для понимания их потребностей и преобразования их в аналитические решения.
- Подготовка и предоставление отчетов заинтересованным сторонам, четкое изложение ключевых выводов и предложение основанных на данных рекомендаций по улучшению процессов и общей производительности бизнеса.
- Работа с инженерами данных для обеспечения точности и надлежащей организации данных из исходных систем.
- Выявление неэффективности в процессах и предложение улучшений.
Требования
- Степень бакалавра или магистра в области математики, статистики, экономики, компьютерных наук или смежной области.