Senior Data Scientist II - Personalization

Senior Data Scientist II - Personalization

Местоположение: Дубай, Объединенные Арабские Эмираты Отдел: Data Science

Careem создает "Everything App" для всего Ближнего Востока — делая удобным передвижение, заказ еды и продуктов, оплату счетов и многое другое. Наша цель проста: упрощать и улучшать жизнь людей и строить потрясающую организацию, которая вдохновляет. С 2012 года Careem обеспечил заработок для более чем 2,5 миллионов капитанов, упростил жизнь более чем 70 миллионам клиентов и создал платформу, где процветают лучшие таланты и предприниматели региона. Мы работаем в 70+ городах в 10 странах, от Марокко до Пакистана.

Сейчас мы вступаем в следующую главу — главу, основанную на ИИ. Мы ищем таланты в области ИИ: любопытных специалистов по решению проблем, которые знают, как применять ИИ для создания инструментов, автоматизации рабочих процессов и достижения реального эффекта. Будь то оптимизация операций, улучшение клиентского опыта или переосмысление внутренних систем — нам нужны люди, которые могут сделать Careem умнее и быстрее.

О команде:

Команда персонализации входит в состав организации Data Science Careem и отвечает за системы ИИ, которые определяют, что видит каждый пользователь, в каком порядке и почему во всех сервисах: Food, Quik и Shops. Наша миссия — создать слой гиперперсонализации для приложения Careem: системы рекомендаций и ранжирования в реальном времени, работающие между различными категориями, которые учатся на поведении пользователя в одной категории и применяют это понимание везде, где он взаимодействует с Careem. Будучи одним из старших технических руководителей этой команды, вы будете помогать определять, как Careem подходит к персонализации в региональном масштабе, работая вместе с лучшими специалистами по обработке данных в регионе и расширяя границы возможного, используя поиск на основе графов, архитектуры трансформеров и обучение в реальном времени.

Что вы будете делать:

• Отвечать за сценарии гиперперсонализации в сервисах Food, Quik и Shops, разрабатывая системы, которые в реальном времени определяют намерения и предпочтения пользователя и передают этот сигнал между категориями, чтобы поведение пользователя в одном продукте делало каждый другой продукт умнее.
• Быть техническим руководителем в исследовании Careem методов поиска на основе графов для рекомендаций, включая оценку и создание конвейеров графов знаний, которые обеспечивают генерацию кандидатов и ранжирование в масштабе.