Используем cookie — чтобы сайт работал и чтобы считать посещаемость. Нажимая «Хорошо», вы разрешаете ещё и запись сессий Вебвизором. Подробнее и как отказаться
adjoeГамбург, Германия
Senior Machine Learning Engineer (f/m/d)
4 месяца назад
Контакты
Свяжитесь напрямую по этой вакансии
Детали
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Гибрид
Тип занятости
Полная занятость
Сопроводительное письмо за минуту
ИИ напишет его по вашему резюме, останется только отправить
Описание
Senior Machine Learning Engineer (f/m/d)
Что вы будете делать
Разрабатывать и внедрять систему рекомендаций с высокой пропускной способностью и низкой задержкой, способную масштабироваться до миллионов пользователей и миллиардов ежедневных запросов.
Использовать большие наборы данных: определять релевантные сигналы для улучшения производительности модели.
Разрабатывать и совершенствовать модели релевантности, стратегии ставок, используя передовые методы машинного обучения, напрямую влияя на доход компании.
Владеть полным жизненным циклом производственных моделей машинного обучения, включая тщательный мониторинг, углубленный анализ производительности и итеративные улучшения на основе данных.
Тесно сотрудничать с командами backend-разработки для проектирования и внедрения надежных, масштабируемых и готовых к производству решений в области машинного обучения, обеспечивая бесшовную интеграцию и индустриализацию повторно используемых моделей и активов.
Проводить строгие A/B-тестирования и эксперименты, проверять свои гипотезы и измерять влияние новых функций на ключевые бизнес-показатели.
Кто вы
У вас есть 5+ лет подтвержденного опыта разработки и внедрения производственных систем рекомендаций в среде с большим объемом трафика (например, adtech, e-commerce, search).
Вы продемонстрировали экспертизу в области глубокого обучения, с практическим опытом создания и оптимизации архитектур нейронных сетей для задач рекомендаций с использованием TensorFlow, PyTorch или Jax.
Вы — инженер-программист в душе.
Плюс: у вас есть понимание принципов инжиниринга данных
Плюс: опыт работы с крупномасштабными распределенными системами обработки данных (например, Spark, Flink, Kafka) и решениями для хранения данных (например, AWS Athena, S3, MySQL).
Преимущества для поддержки ваших амбиций
Инвестируйте в свое будущее: Регулярная обратная связь и наша программа развития поддерживают ваш рост, помогая расширять набор навыков и достигать карьерных целей.
Легкое прибытие в adjoe: От подписания контракта до обустройства в Гамбурге — мы позаботимся обо всем. Нужна виза? Без проблем. Готовы построить новую жизнь и карьеру в adjoe в Гамбурге? Мы поддерживаем любые амбиции — от изучения немецкого языка до бонуса за переезд, который поможет вам обосноваться и почувствовать себя как дома в Гамбурге.
Живите лучшей жизнью, на работе и за ее пределами: Мы работаем в гибридном режиме с 3 основными офисными днями, плюс гибким рабочим графиком. Наслаждайтесь 30 днями отпуска, 3 неделями удаленной работы в год и бесплатным доступом в собственный спортзал с множеством различных фитнес-классов и поддержкой психического здоровья через нашу Программу помощи сотрудникам (EAP).
Преуспевайте там, где вы работаете: Наслаждайтесь видом на озеро Альстер из нашего центрального офиса с первоклассным оборудованием, веселыми открытыми пространствами и большим выбором закусок и напитков.
Присоединяйтесь к сообществу! Участвуйте в регулярных командных и корпоративных мероприятиях, включая хакатоны и социальные встречи. Мы работаем вместе, и мы вместе празднуем!