Senior Data Scientist (Marketing)

Senior Data Scientist (Marketing)

Команда: Marketing Местоположение: Лимассол, Кипр Тип занятости: FullTime

О Scorewarrior

Мы — разработчик и издатель игр из Кипра, у которого есть только одна игра в жанре 4x-стратегии: Total Battle. Мы целенаправленно являемся компанией с одной игрой, потому что во всем, что мы делаем, мы концентрируемся

В настоящее время мы сосредоточены на двух основных целях:

• Сделать нашу игру №1 в своем жанре.
• Сделать нашу компанию лучшим местом для работы над играми.

И мы далеки от этого; нам еще предстоит проделать большую работу. Именно поэтому мы нуждаемся в вас.

Давайте погрузимся

В качестве нашего старшего специалиста по данным в маркетинге вы будете играть ключевую роль в оптимизации наших маркетинговых стратегий, предоставляя ценную информацию с помощью продвинутого моделирования. Ваша основная задача — создание прогнозных моделей, которые прогнозируют платежное поведение пользователей к 30-му дню на основе данных о внутриигровой активности, собранных в течение первых 7 дней жизни пользователя.

Основные обязанности

• Создание и совершенствование прогнозных моделей для прогнозирования вероятности оплаты пользователями.
• Исследование и обработка больших объемов данных о внутриигровых событиях для выявления закономерностей, релевантных для прогнозирования.
• Сотрудничество с маркетинговой командой для обеспечения того, чтобы модели способствовали принятию более обоснованных решений по привлечению пользователей.
• Эффективное управление большими наборами данных, обеспечение своевременной и точной аналитики.

Вы можете подойти на эту должность, если:

• У вас есть как минимум 4 года опыта в области науки о данных.
• У вас есть подтвержденный опыт создания и внедрения прогнозных моделей, связанных с поведением клиентов.
• Вы обладаете сильными навыками работы с Python и опытом работы с ключевыми библиотеками машинного обучения (scikit-learn, pandas, numpy, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch).
• У вас есть опыт работы с большими наборами данных, и вы способны эффективно проводить глубокий анализ.