Senior Manager, Data Science

Что вы будете делать

• Отвечать за высокоэффективную работу в области науки о данных, охватывающую продукт и честную игру. Создавать и разрабатывать новые алгоритмы, модели и функции на основе данных, которые напрямую формируют шахматный опыт для наших пользователей, от систем, обеспечивающих честность игры, до функций, делающих Chess.com более увлекательным и полезным для игроков любого уровня.
• Взаимодействовать с компанией по вопросам видения продукта и его реализации. Тесно сотрудничать с менеджерами по продуктам, инженерами, дизайнерами и писателями для преобразования новых статистических данных и алгоритмов в решения, которые будут питать наше следующее поколение функций.
• Разрабатывать и внедрять креативные эвристики, алгоритмы и модели для выявления читерства в больших масштабах, используя весь потенциал вашего набора инструментов для статистики и науки о данных. Повышать качество и сложность наших подходов с течением времени.
• Управлять небольшой командой специалистов по данным. Превращать стратегию в четкие командные цели и результаты, а не просто выполнять указания руководства. Устанавливать планку качества своей работой и давать обратную связь, которая вдохновляет товарищей по команде на отличную работу, а не просто исправлять текущие проблемы. Помогать специалистам по данным развиваться в ученых, которые со временем смогут работать быстрее и более независимо.
• Общаться рано и часто. В полностью удаленной культуре проактивное общение — это то, как на самом деле выполняется работа. Выявлять блокировки до того, как они станут проблемами, информировать заинтересованные стороны без напоминаний и гарантировать, что ваша команда никогда не будет гадать, каково текущее положение дел.

Требуемые навыки

• Более 5 лет опыта работы в области науки о данных, с подтвержденным послужным списком разработки алгоритмов и моделей, участия в создании и выпуске функций, а также обеспечения реальной ценности для пользователей.
• Отличное знание Python и SQL; опыт построения и работы с конвейерами данных с использованием BigQuery и GCP или аналогичных облачных баз данных и хранилищ в масштабе.
• Комфортное использование агентских рабочих процессов и инструментов (Cursor, Claude Code или аналогичных) для ускорения идей и выполнения исследований.
• Прочные основы машинного обучения с достаточной глубиной для значимого участия в моделях в стеке шахматных данных, включая обнаружение аномалий для честной игры и функции, поддерживающие обучение и понимание шахмат на различных рейтинговых уровнях.
• Доказанная способность четко доносить результаты как техническим коллегам, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
• Опыт управления или значительного наставничества других специалистов по данным или аналитиков.
• Глубокое знакомство с шахматами: вам нравится играть, вы думали о рейтинговых системах и о том, как инфляция может повлиять на рейтинги в больших масштабах, вы хотите создавать продукты, которые сами бы использовали для продвижения в своем шахматном пути, и вы размышляли над проблемой читерства и способами его обнаружения.

Предпочтительные навыки

• Опыт работы на потребительской игровой или развлекательной платформе, где предметно-ориентированная наука о данных является ядром продукта.
• Комфортное взаимодействие в небольших командах с высокой степенью ответственности, где проактивность является вашей суперсилой.

О вакансии

• Это полная занятость
• Мы работаем на 100% удаленно (работайте откуда угодно!)
• Эта вакансия открыта для кандидатов, которые могут работать с хорошим перекрытием часовых поясов от восточного до тихоокеанского.