Data Analyst (Collections) в Plata Card
Мы ищем высококвалифицированного аналитика данных для присоединения к нашей команде по работе с взысканием долгов (Collections). В этой роли вы будете играть ключевую роль в улучшении наших стратегий взыскания благодаря аналитическим данным и тщательным экспериментам. Вы будете тесно сотрудничать с командами рисков и операционной деятельности для оптимизации показателей возврата долгов, эффективности агентов и общего состояния портфеля.
Эта позиция идеально подходит для человека с сильным аналитическим мышлением, подтвержденным опытом в разработке и интерпретации A/B-тестов и опытом работы в финтех-среде или среде, ориентированной на продукты.
Задачи, которые вас ждут:
- Разработка, проведение и оценка A/B-тестов и других экспериментов для выявления наилучших стратегий повышения уровня погашений, производительности агентов и эффективности контактов с клиентами
- Разработка и совершенствование метрик эффективности, моделей мотивации агентов и операционных KPI
- Сотрудничество с командами продукта, рисков и операционной деятельности для выявления возможностей роста, тестирования изменений процессов и измерения влияния на бизнес
- Создание и автоматизация процессов обработки данных (data pipelines), дашбордов и систем мониторинга для обеспечения своевременных и практических инсайтов
- Прогнозирование производительности и моделирование финансовых результатов для поддержки принятия решений по стратегиям взыскания и распределению ресурсов
- Четкое доведение результатов до нетехнических заинтересованных сторон и преобразование данных в бизнес-действия
Что делает вас отличным кандидатом:
- 2–4+ года опыта в анализе данных, предпочтительно в областях Collections, Risk или Product Analytics
- Сильный опыт в проведении A/B-тестов и дизайне экспериментов — от формулирования гипотезы и расчета размера выборки до статистической валидации и получения практических инсайтов
- Глубокое понимание статистики, теории вероятностей и причинно-следственного вывода (causal inference)
- Владение SQL и опыт работы с Python для анализа данных
- Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau или Superset)
- Подтвержденная способность работать с кросс-функциональными командами и эффективно доносить аналитические результаты
