Data Analytics Team Lead

Руководитель команды аналитики данных

О вакансии:

Мы ищем ответственного и опытного руководителя команды аналитики данных, который присоединится к нам в стремлении завоевать индустрию печати по запросу. Вы будете работать в международной среде с талантливыми специалистами по данным в непринужденной атмосфере.

Ваши повседневные задачи будут включать:

• Руководство командой из 4 аналитиков данных, работающих с продуктовыми и бизнес-командами в нашем домене поставок.
• Руководство работой по анализу данных в широком спектре продуктовых областей, поведения клиентов, эффективности партнеров и других.
• Управление эффективностью и оценка, регулярные встречи 1-на-1 для обсуждения рабочей нагрузки и личного развития аналитиков данных.
• Инициирование высокоэффективных аналитических проектов в организации.
• Построение отношений и управление широким кругом заинтересованных сторон.
• Создание, приоритизация и проактивное информирование о бэклоге команды аналитики. Работа с руководителями отделов продукта для согласования бэклога с наиболее важными инициативами в области поставок.
• Руководство усилиями по повышению ориентированности на данные в компании. Менторство коллег и заинтересованных сторон в использовании данных и их ценности.
• Участие в процессе найма для привлечения лучших талантов в области продукта и аналитики данных в FYUL.
• Оснащение команды новейшими аналитическими и статистическими методами и достижениями, relevant к бизнесу FYUL.

Ваши квалификации:

• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки владения английским языком.
• Опыт управления приоритетами в широких группах заинтересованных сторон.
• 5+ лет профессионального опыта в области анализа данных.
• 1+ год опыта руководства командой аналитиков данных.
• Предыдущий опыт работы в продуктовой компании или на маркетплейсе является плюсом.
• Предыдущий опыт применения ИИ в контексте данных является плюсом, но не ожидается. Сильное любопытство и стремление экспериментировать с ИИ и интегрировать его в рабочие процессы имеют важное значение.
• Демонстрируемая способность представлять и четко излагать обобщенные результаты анализа данных.