Lead Product Analyst

Над чем вы будете работать в первые 6 месяцев:

Реальные открытые проблемы из текущей дорожной карты — не гипотетические:

• Конверсия веб-пользователей в установку PWA. Что мотивирует нового веб-посетителя установить PWA, что приводит к отказу, а что действительно имеет значение? Сформируйте картину, предложите эксперименты, возьмите на себя ответственность за их реализацию.
• Удержание мобильных пользователей на более глубоком уровне. Первичный анализ удержания уже существует. Ваша задача — пойти дальше — по когортам, каналам привлечения, поведению в первом сеансе, взаимодействию с создателями контента — и превратить это во что-то, что изменит дорожную карту, а не просто отчет.
• Маркетинг × удержание по источнику привлечения. Как долгосрочное удержание и эффективность различаются в зависимости от того, откуда пришел пользователь? Создайте структуру и метрики, а не просто дашборд.
• Владение и развитие доменов данных. Создавайте новые источники данных для новых продуктовых областей; перерабатывайте и модернизируйте старые.

Ваши выводы будут направляться непосредственно руководителям продуктовых команд и руководству продукта и будут влиять на решения по дорожной карте, а не оставаться в презентации.

Требования

Кого мы ищем:

• 4+ года опыта работы в качестве продуктового или аналитического аналитика, желательно в области потребительских мобильных или веб-продуктов.
• Уверенное владение SQL. CTE, оконные функции, оптимизация запросов и комфортная работа с секционированием/кластеризацией больших таблиц. Мы работаем на BigQuery.
• Looker — 2+ года практического опыта. Вы можете создавать и поддерживать LookML, а не просто использовать дашборды, написанные другими.
• Мышление в области инженерии данных для аналитики. Подтвержденный опыт моделирования данных — создание надежных, повторно используемых источников данных, которым могут доверять другие в компании.
• Прагматичное использование ИИ-инструментов. Вы используете современные ИИ-ассистенты ежедневно — для SQL, анализа, исследования, написания текстов — не как модное слово, а как способ быстрее выпускать продукты и задавать более точные вопросы.
• Статистика и A/B-тестирование — доверительные интервалы, проверка гипотез, мощность, практическая vs. статистическая значимость. Вы проводили реальные эксперименты и знаете подводные камни.
• Понимание продукта. Вы задаете вопрос «и что?» прежде чем «как?». Вы оспариваете неясные запросы — и здесь менеджеры по продукту будут рады этому.
• Английский язык: B2 или выше.

Наш стек: BigQuery · Looker · Airflow · GCP (включая Vertex AI)

О команде и нашем подходе к работе:

Команда аналитиков находится внутри продуктового отдела, который работает в быстром темпе. Когда есть надежные данные, мы их используем; когда их нет, мы полагаемся на суждение — и значительная часть этой роли заключается в том, чтобы понимать, в каком режиме вы находитесь.

Темп работы может быть напряженным — сложные релизы, быстрая переприоритизация, заинтересованные стороны, которым нужен ответ сегодня. Взамен вы получаете большую автономию в том, как вы работаете, плоскую структуру, где сильные инициативы быстро подхватываются, и прямой доступ к высшему руководству, когда вопрос того требует. Это компромисс, и о нем стоит знать заранее.

Жизнь в офисе:

Мы находимся в Лимассоле, и команда действительно проводит время вместе вне работы:

• Волейбол и падл-теннис — мы играем регулярно, и не только вдвоем.
• Обед и ужин вместе достаточно часто, чтобы это стало привычкой, а не разовым событием.
• Завтрак аналитиков раз в месяц — вся команда данных, вне офиса, обсуждаем работу и всё остальное.
• Выездные мероприятия продуктового отдела раз или два в год — где-нибудь на природе, настоящее мозговое штурм, а не упражнения на доверие.
• Игровая зона в офисе — активно используется.

Это настоящая команда, а не слайд для тимбилдинга.

Что означает успех через 12–18 месяцев:

Сильный кандидат будет полностью отвечать за одну или две продуктовые области, выпустит аналитические отчеты, которые заметно изменят дорожную карту, и ему доверят взяться за задачи, которые сегодня находятся в моей компетенции — управление проектами, людьми и заинтересованными сторонами по своему усмотрению. Здесь нет строгой карьерной лестницы; ответственность передается, когда вы ее заслужили, что на практике происходит быстрее, чем в большинстве мест.