AI Marketing Engineer

За что вы будете отвечать

• Встраивание экспертизы по каналу в ИИ: Проектирование и разработка рабочих процессов и навыков агента для вашего канала — правила, логика, паттерны оптимизации, которые ИИ сможет выполнять. Вы не просто пишете промпты — вы систематизируете процесс принятия отличных маркетинговых решений.
• Внедрение у клиентов: Запуск новых рабочих процессов с реальными командами клиентов. Вы будете работать напрямую со специалистами по performance-маркетингу в компаниях-клиентах — объясняя логику, адаптируя под их настройки, доводя до результата.
• Создание шаблонов и документации: Превращение каждого внедрения в переиспользуемый шаблон. Обучение аккаунт-менеджеров и команды продакшена самостоятельно разворачивать рабочие процессы.
• Формирование продуктового бэклога: Вы — мост между реальностью клиента и инжинирингом. Когда вам нужны более качественные данные, новая атрибуция, интеграции или другие структуры — вы пишете спецификацию и работаете с командой разработки и аналитики над её реализацией.
• Кастомизация для ключевых клиентов: Когда стандартный рабочий процесс не подходит важному клиенту — вы его дорабатываете, надстраивая поверх универсальной основы. И лучшие кастомные решения не остаются кастомными: вы превращаете их в масштабируемые рабочие процессы, доступные всем клиентам.

Вы подходите, если

• Вы опытный специалист по performance-маркетингу с глубокими практическими знаниями как минимум в одном канале: Meta/Facebook Ads, Google Ads, TikTok Ads или производстве креативов.
• Вы мыслите системно: вы создавали процессы, правила и рабочие процессы — а не просто запускали кампании.
• Вы ежедневно используете инструменты на основе ИИ и уделяли реальное время созданию промптов и инструкций для агентов в своей работе — ваш CLAUDE.md, правила в Cursor или настройка кастомного GPT должны отражать месяцы итераций, а не то, что было набросано на прошлой неделе.
• Вы можете чётко объяснить своё мышление — маркетологам, разработчикам и клиентам. Не просто делать работу, но и документировать, и передавать её.
• Вы понимаете атрибуцию и данные — не на уровне инженера, но знаете, как данные рекламных платформ связаны с бизнес-результатами, что доступно в API и почему важны модели атрибуции.
• У вас есть опыт работы в performance-маркетинговом агентстве или в продуктовой компании, где вы помогали выстраивать маркетинговые процессы изнутри.
• Вам комфортно работать с клиентами, и вы свободно владеете английским языком — у вас есть опыт работы со внешними командами, вы можете вести переговоры по внедрению и чётко коммуницировать с клиентами из США и международной командой.

Будет плюсом

• У вас есть опыт работы с автоматизациями (Make, n8n, Zapier, скрипты, даже сложные формулы в таблицах, которые реально работают).
• Вы понимаете, как работают AI-агенты за пределами обычного чата: навыки, память, вызовы инструментов, MCP.

Тревожные сигналы (Red Flags)

• Кто-то ожидает карьерного роста до управленческой позиции через 6–12 месяцев.
• «Я настраиваю рекламу» без системного мышления или структурированных знаний.
• Глубокая экспертиза в одной очень специфичной настройке, которую нельзя обобщить для разных клиентов.
• Нет недавней практической работы — только стратегический бэкграунд.

Что вас ждёт

• Высокий темп, высокая ответственность: Быстрые итерации и реальное давление, требующее скорости.
• Работа на переднем крае: Создание ИИ, который выполняет работу опытных маркетологов.
• Прямое сотрудничество: Тесная работа с Денисом (CPO), Эвелиной (CMO) и Кириллом (сооснователь, CBDO).
• Конкурентная компенсация: Соответствует опыту работы на уровне senior performance-маркетолога.
• Удалённый формат: Работа из любой точки мира (с учётом часовых поясов Европы и Северной/Южной Америки).
• Среда, ориентированная на ИИ: Вся компания работает на Cursor, Claude и общей AI-инфраструктуре.

Процесс найма

1. Заявка — Резюме + короткие ответы + несколько артефактов.
2. Вводный звонок (Юлия, Head of People & Operations, 30 мин).
3. Глубокое погружение (Денис, Head of Product, ~2 часа).
4. Тестовое задание — доступ к AI-агенту и реальным демо-данным. Оплачиваемое задание (12–20 часов).
5. Оффер.