Компания:** Acclaim
Тип занятости: FULL_TIME
Описание
Мы расширяем команду Backend Lead, работающую над AI-продуктом, построенным на современных LLM-технологиях. Вы будете отвечать за домен платформенных сервисов, тесно сотрудничая с отделами продукта и инжиниринга для воплощения амбициозных идей в масштабируемые, готовые к эксплуатации системы.
Требования
- 6+ лет опыта разработки и выпуска продакшн-софта.
- 3+ года практического опыта работы с асинхронным Python в продакшн-среде.
- 2+ года опыта инженерного лидерства, управления командами в процессе выполнения задач, при этом сохраняя глубокие технические знания.
- Глубокие знания в проектировании и развитии сложных распределенных систем, инфраструктуры платформенного уровня или других бэкенд-архитектур высокой масштабируемости.
- Умение работать в условиях высокой автономии: способность определять техническое направление, решать неоднозначные задачи, расставлять приоритеты и добиваться результатов без подробных спецификаций или постоянного руководства.
- Продукто-ориентированный инженерный подход: полное владение жизненным циклом фич — от формирования технических решений и планирования выполнения до раннего выявления рисков, координации с кросс-функциональными командами и обеспечения успешной доставки.
- Сильные навыки технического лидерства: способность предоставлять конструктивную обратную связь, устанавливать высокие технические стандарты и принимать решения, максимизирующие эффективность команды.
- Практический опыт разработки с использованием LLM и фреймворков для агентского ИИ (например, LangGraph или аналогичных), в сочетании с актуальным пониманием быстро развивающейся экосистемы ИИ и лучших инженерных практик.
- Уверенность в работе в быстро меняющихся условиях с высокой степенью неопределенности, где требования могут меняться, приоритеты смещаться, а от инженеров ожидается формирование решений, а не простое выполнение заранее определенных задач.
Обязанности
- Руководство небольшой командой бэкенд-разработки, отвечая за выполнение задач — декомпозицию, оценку и приоритизацию.
- Постоянная оценка производительности и роста команды, а также корректировка состава команды при необходимости — всё это без ущерба для выполнения задач.
- Создание и поддержка интеграций со сторонними сервисами.