GTE
GTE — это самая быстрая в мире децентрализованная торговая площадка, поддерживаемая GSR, IMC, Flow Traders и другими ведущими маркет-мейкерами и венчурными фондами. С нами вы можете торговать чем угодно из любой точки мира. 24/7, без разрешений, без необходимости открывать брокерский счет.
Наша команда состоит из специалистов из Jump, Citadel, HRT, GSR, Google, Palantir, и мы ищем в нее новые таланты, чтобы добавить Разработчика количественных методов для масштабирования биржи Интернета. Эта роль сочетает глубокие технические навыки с сильным пониманием количественных методов решения задач, тесно взаимодействуя с нашими продуктовыми и инженерными командами для преобразования идей в производственные системы, которые повышают эффективность торговли.
Основные обязанности
- Участие в проектировании, внедрении и поддержке высокочастотных внешних/внутренних (off/on-chain) систем для количественных исследований, моделирования и торговли в реальном времени в огромном масштабе.
- Взаимодействие с нашей командой управления количественными рисками для преобразования моделей, сигналов и гипотез в надежный, эффективный производственный код.
- Разработка масштабируемых исследовательских платформ для сбора данных, вычисления признаков, мониторинга и бэктестинга на больших наборах данных и на разнообразных рынках.
- Оптимизация производительности и надежности торговых и аналитических систем с упором на задержку, пропускную способность и стабильность.
- Создание инструментов и библиотек, ускоряющих исследования и рабочие процессы мониторинга внешних/внутренних систем (off/on-chain) и обеспечивающих воспроизводимость в командах.
- Кросс-функциональное взаимодействие с остальными инженерами нашей организации для непрерывного развития исследовательского и торгового стека компании.
Квалификация
- Степень бакалавра, магистра или доктора наук в области компьютерных наук, инженерии, математики, физики или смежной технической области.
- Глубокое владение языками программирования C++ или Rust или Python, со стилем чистого, поддерживаемого кода и надежными навыками отладки.
- Глубокое понимание структур данных, алгоритмов оптимизации и проектирования систем; опыт работы с распределенными системами, распараллеливанием, управлением памятью или HPC является плюсом.
- Опыт создания или поддержки фреймворков для количественных финансовых исследований, конвейеров больших данных или систем алгоритмической торговли.
