Full Stack Developer (Golang and React/TypeScript)

Эта позиция работает по CET часовому поясу.

Как подать заявку В своем заявлении включите один короткий абзац об ИИ-функции, которую вы создали в production, или ИИ-рабочем процессе, который вы внедрили и который существенно изменил ваш способ работы. Это самый быстрый способ для нас понять ваш уровень.

Обязанности

• Проектирование и выпуск продуктовых функций на базе LLM: дизайн запросов, поиск, вызовы инструментов и функций, структурированные выходные данные, потоковая передача, фреймворки оценки и средства защиты.
• Эксплуатация ИИ-функций в production: мониторинг качества, задержки, стоимости и режимов сбоев; итерации по запросам, моделям и архитектурам на основе реального использования.
• Использование ИИ-инструментов кодирования (Claude Code, Cursor, Copilot) как основной части вашего рабочего процесса для ускорения доставки без ущерба для качества кода.
• Проектирование, разработка и поддержка бэкенд-сервисов с использованием Golang и фронтенд-приложений с использованием React/TypeScript.
• Сотрудничество с менеджерами по продуктам, дизайнерами и другими инженерами для преобразования бизнес-требований в технические решения.
• Реализация событийно-ориентированных архитектур с использованием Kafka для обработки данных в реальном времени.
• Управление и оптимизация сред AWS, обеспечение масштабируемости и надежности.
• Определение и поддержка инфраструктуры с использованием Terraform и развертывание сервисов в кластерах Kubernetes.
• Создание и поддержка CI/CD пайплайнов в Jenkins для автоматизированного развертывания.
• Обеспечение высокого качества кода посредством всестороннего тестирования и ревью кода.
• Мониторинг производительности приложений и устранение проблем в production средах.
• Участие в улучшении UI/UX и обеспечение бесшовной интеграции между фронтендом и бэкендом.

Требования

• Демонстрируемый опыт работы в production по выпуску функций на базе LLM. Будьте готовы подробно описать созданную вами функцию: запросы, подход к оценке, устраненные сбои и то, как вы измеряли успех.
• Практический опыт работы как минимум с API одного из основных поставщиков LLM (Anthropic, OpenAI, AWS Bedrock или аналогичным), включая потоковую передачу, использование инструментов и структурированные выходные данные.
• Ежедневное использование ИИ-помощников по кодированию в вашем рабочем процессе; способность объяснить, где они помогают, где мешают, и как вы поддерживаете качество кода.
• Глубокие, всесторонние знания Golang.
• Опыт поставки сложных бэкенд-систем от проектирования до production.
• Прочный опыт работы с Kafka и событийно-ориентированными архитектурами.
• Практический опыт управления средами AWS.
• Владение Terraform для инфраструктуры как кода.
• Опыт развертывания и эксплуатации сервисов в Kubernetes.
• Создание CI/CD пайплайнов в Jenkins.
• Подтвержденная способность обеспечивать качество посредством всестороннего тестирования.
• Высокий уровень владения React и TypeScript.
• Опыт участия в разработке фронтенд-функций, UI-компонентов и клиентской логики.
• Способность бесшовно интегрировать фронтенд с бэкенд-сервисами.
• Отличное владение английским языком, письменным и устным.
• Самостоятельность и способность работать независимо, эффективно управляя рабочей нагрузкой.

Желательно

• Опыт работы с фреймворками агентов, многошаговыми циклами использования инструментов или RAG-системами в масштабе.
• Создание или поддержка пайплайна оценки (офлайн-оценки, LLM-как-судья, циклы человеческой проверки).
• Контрибьюции в open-source, опубликованные статьи или выступления по прикладному инжинирингу ИИ.