Вакансия:** Lead Data Engineer
Грейд: lead
Компания: JETLYN
Формат: удаленно
Локация: Россия
Гражданство: РФ
Вилка ЗП: от 300 000 до 420 000 рублей на руки в месяц
Условия оформления, формат: ТК/ИП
🟡 О роли
Мы ищем опытного лидера, который возьмет на себя ответственность за архитектуру данных нашей компании и развитие команды инженеров. Вы будете не только писать код, но и определять технологическую стратегию, обеспечивать надежность данных (SLA) и строить масштабируемые решения для работы с Big Data.
🟡 Основные обязанности
Архитектура и Стратегия:
- Стратегическое проектирование архитектуры данных компании с учётом текущих и будущих бизнес-задач.
- Проектирование масштабируемых и отказоустойчивых решений для больших данных (Big Data).
- Выбор и внедрение технологических стеков для хранения и обработки данных (SQL/NoSQL базы, облачные платформы).
- Подготовка технической документации и презентаций для руководства по развитию инфраструктуры данных.
Управление и Развитие команды:
- Руководство командой инженеров данных: постановка задач, контроль сроков и качества.
- Обучение и наставничество младших инженеров: передача опыта, разбор сложных кейсов.
- Проведение code review и рефакторинга кода пайплайнов, написанного членами команды.
Разработка и Процессы:
- Оптимизация существующих пайплайнов: повышение скорости обработки, снижение затрат ресурсов, автоматизация.
- Внедрение практик CI/CD для инфраструктуры данных и пайплайнов.
- Разработка стандартов и регламентов работы с данными (политики качества, безопасности, доступа).
- Ответственность за соблюдение SLA по доступности и скорости доставки данных потребителям.
- Координация с другими подразделениями (аналитика, разработка, информационная безопасность) по вопросам интеграции и использования данных.
- Анализ новых технологий и инструментов в области данных, пилотирование и внедрение перспективных решений.
‼️ Требования
- Опыт работы: От 5 лет в разработке/инженерии данных, из них от 1–2 лет на руководящей позиции (Team Lead / Tech Lead).
- Архитектура: Глубокие знания в области проектирования архитектуры данных и распределенных систем.
- Cloud: Уверенный опыт работы с одним или несколькими облачными провайдерами: AWS, Azure или GCP.
- Базы данных: Экспертное знание SQL и опыт работы с NoSQL решениями.
- Big Data: Практический опыт построения и поддержки пайплайнов для обработки больших объемов данных (BigData).
- Процессы: Понимание принципов CI/CD, опыт настройки code review, умение работать в рамках SLA.
- Лидерство: Навыки руководства командой, менторства и кросс-функционального взаимодействия.
Будет плюсом
- Опыт миграции данных в облако.
- Знание инструментов оркестрации (Airflow, Dagster и др.).
- Опыт внедрения Data Mesh или Data Fabric подходов.
