Lead Machine Learning Scientist, Business Banking

Вам стоит подать заявку, если:

Вас волнует то, что мы делаем здесь, в Monzo!

• У вас есть многолетний успешный опыт руководства разработкой и внедрением передовых моделей машинного обучения для решения реальных бизнес-задач, желательно в быстро развивающейся технологической компании.
• У вас есть опыт разработки и внедрения передовых ML-моделей в продакшене и достижения бизнес-результатов.
• Вы ориентированы на результат и заинтересованы в управлении полным циклом, который начинается с бизнес-проблемы и заканчивается вашим решением, оказывающим измеримое влияние в продакшене.
• У вас есть самостоятельный склад ума; вы проактивно выявляете проблемы и возможности и решаете их, не дожидаясь указаний.
• Вы свободно владеете Python и имеете обширный практический опыт работы с scikit-learn. Вы уверенно используете SQL и готовы изучить Go, который используется во многих наших бэкенд-микросервисах.
• Вы комфортно работаете в команде, имеющей дело с неопределенностью, и имеете опыт помощи вашей команде и заинтересованным сторонам в разрешении этой неопределенности.
• Вы хотите участвовать в создании продукта, который малый бизнес использует для управления своей финансовой жизнью каждый день.
• У вас есть продуктовое мышление: вы заботитесь о результатах для клиентов и хотите принимать решения, основанные на данных.
• Вас вдохновляют быстрые разработки в области машинного обучения и ИИ, и вы можете донести эти идеи до коллег, не знакомых с этой областью.
• Вы адаптивны, любопытны и любите изучать новые технологии и идеи.
• Вас вдохновляет возможность помочь Business Banking развиться в продукт с возможностями на основе ИИ и МО.
• Вы можете тесно сотрудничать с коллегами из отделов Product, Engineering, Design, Research и Data для формирования продуктовой стратегии, прояснения компромиссов и создания того, что клиенты действительно используют.
• Вы вдумчиво относитесь к ответственному использованию ML/AI; особенно в финансовых продуктах, где важны доверие, прозрачность и контроль со стороны клиента.

Приятно иметь:

• Опыт работы над задачами персонализации, ранжирования, рекомендаций, прогнозирования, классификации или принятия решений для клиентских приложений.
• Опыт работы с ML-системами для финтеха, банковского дела, бухгалтерского учета, платежей, кредитования, выставления счетов, управления денежными потоками, налогообложения, управления рисками или бизнес-программного обеспечения.
• Опыт работы с GenAI, LLM, агентскими рабочими процессами, извлечением информации, системами оценки или продуктами с участием человека (human-in-the-loop).
• Коммерческий опыт написания критически важного продакшн-кода и работы с микросервисами.
• Опыт проектирования экспериментов, A/B-тестирования или других подходов для измерения влияния продукта и клиентов.
• Опыт работы в регулируемых средах или с продуктами, где объяснимость, аудируемость и доверие клиентов особенно важны.

Процесс собеседования:

Наш процесс собеседования состоит из 3 основных этапов. Мы обещаем не задавать вам никаких головоломок или каверзных вопросов!

30-минутный звонок с рекрутером

45-минутный звонок с нанимающим менеджером

Full Loop: собеседование по ML-моделированию, собеседование по продукту и ML, поведенческое собеседование, собеседование по лидерству

Что это даст вам:

• ✈️ Мы поможем вам переехать в Великобританию
• ✅ Мы можем спонсировать визы
• 📍Эта роль может быть основана в нашем лондонском офисе, но мы открыты для распределенной работы в Великобритании (с периодическими встречами в Лондоне).
• ⏰ Мы предлагаем гибкий график работы и доверяем вам работать столько часов, сколько необходимо для качественного выполнения вашей работы, в удобное для вас и вашей команды время.
• 📚 Бюджет на обучение в размере 1000 фунтов стерлингов в год для курсов и конференций