Команда:** iGaming
Локация: Удаленно
Тип занятости: FullTime
Мы ищем Senior Golang Engineer для участия в разработке высоконагруженных, критически важных бэкенд-систем в домене ставок на спорт. Эта роль требует сильного практического опыта работы с Go, глубокого понимания принципов бэкенд-инжиниринга и умения работать со сложными распределенными средами, где производительность, надежность и целостность данных имеют первостепенное значение.
Обязанности
- Создание и развитие масштабируемых бэкенд-сервисов на Go с акцентом на производительность системы, стабильность и поддерживаемые инженерные решения
- Участие в принятии ключевых технических решений, касающихся архитектуры приложений, инфраструктуры и долгосрочного развития бэкенд-систем
- Разработка чистого, хорошо структурированного и тестируемого кода с поддержанием высокого уровня документации и инженерных стандартов
- Участие в парных проверках кода, предоставление технической обратной связи и помощь в поддержании согласованных практик разработки во всей команде
- Работа со сложными потоками данных и бэкенд-компонентами, обеспечение надежной обработки и высоких стандартов целостности данных
- Сотрудничество с другими инженерами на протяжении всего жизненного цикла разработки, участие в технических обсуждениях, оценке, планировании и поставке в рамках Scrum-среды
- Принятие ответственности за назначенные задачи по разработке и самостоятельная организация повседневной работы в соответствии с общими приоритетами команды
Требования
- Сильный опыт инженера уровня Senior с более чем 7 годами в коммерческой разработке ПО, включая последние 4+ года, сфокусированные в основном на Go
- Подтвержденный опыт создания бэкенд-решений специально для продуктов для ставок — соответствующий опыт в индустрии является обязательным для этой роли
- Продвинутое знание внутреннего устройства Go, уверенность в работе с параллелизмом, структурами данных, управлением памятью и сборкой мусора
- Прочные навыки в области баз данных, включая обширный опыт работы с реляционными базами данных и способность устранять неполадки, оптимизировать и улучшать сложные SQL-запросы
- Уверенная работа в Linux-средах с практическим знанием контейнеризации с использованием Docker
- Опыт работы с Kafka и Kubernetes в качестве части современной бэкенд-инфраструктуры в продакшене
