Senior Growth Marketing Analyst

Senior Growth Marketing Analyst

Компания: SonderAds Тип занятости: FULL_TIME

Мы — команда с более чем 8-летним опытом в привлечении трафика и монетизации. Наш основной фокус — достижение максимальной эффективности в performance-маркетинге. В последние годы мы активно развиваем собственные мобильные приложения и занимаемся их монетизацией через масштабное привлечение трафика.

Мы ищем Senior Growth Marketing Analyst, который будет отвечать за анализ и развитие ключевых направлений роста. Основной фокус роли: помощь бизнесу в определении возможностей роста в привлечении трафика (in-app, social, web) и развитии приложений с рекламной монетизацией, разработка и улучшение алгоритмов автоматизации привлечения трафика, а также драйв продуктовых метрик для наших собственных приложений.

Роль требует высокой степени самостоятельности в управлении ключевыми аналитическими областями, прямого взаимодействия с владельцами компании и командой аналитики, а также подготовки отчетов и рекомендаций, влияющих на стратегические бизнес-решения.

Что мы ожидаем от вас:

• Опыт в data analytics от 7 лет.
• Опыт в мобильной аналитике приложений и ad mediation для монетизированных приложений: понимание работы mediation платформ, рекламных сетей, waterfall/bidding логики, eCPM, fill rate, ARPDAU, impressions, ad revenue и влияния рекламной монетизации на продуктовые метрики.
• Опыт в digital marketing, performance marketing, paid acquisition или growth marketing от 4 лет.
• Глубокая экспертиза в ключевых метриках привлечения и продуктовых метриках и их практическом применении: LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, retention, ARPU и др.
• Опыт проведения когортного анализа, ad hoc анализа, оценки экспериментов и проверки гипотез.
• Способность выявлять неочевидные инсайты в данных и трансформировать их в конкретные бизнес-рекомендации.
• Опыт работы с MMP, attribution и tracking инструментами, такими как Adjust, Voluum, Amplitude, Mixpanel, Firebase или аналогичными платформами.
• Опыт работы с SQL для ad hoc анализа, извлечения данных и моделирования.
• Знание Python или R для аналитики, автоматизации и моделирования.
• Понимание принципов маркетинговой атрибуции, трекинга, измерения конверсий и качества данных.