Senior Data Integration Engineer

Старший инженер по интеграции данных

TradingView — это платформа №1 в мире для всего, что связано с инвестициями. Более 100 миллионов пользователей доверяют нам при принятии торговых решений. Хотите внести свой вклад? Подайте заявку прямо сейчас — помогите формировать будущее финансов.

О команде

Мы ищем инженера по интеграции данных, который возьмет на себя полную ответственность за наши потоки данных. В этой роли ваш основной фокус — не традиционное тестирование UI или API, а глубокое погружение в сами данные. Вы будете жизненно важным звеном между исходными потоками данных и конечным продуктом высокого качества, обеспечивая точность, согласованность и надежность на всем конвейере обработки данных. Если вы относитесь к данным как к продукту и хотите решать сложные аномалии данных у их истоков, мы будем рады с вами поговорить!

Что вы будете делать

• Ответственность за качество данных: Определять требования к качеству данных, метрики и SLA, соответствующие потребностям бизнеса и инженерии.
• Мониторинг и оповещение: Настраивать дашборды, отслеживать SLA данных и проактивно выявлять аномалии, отклонения, дубликаты и дефекты в числовых и производственных потоках данных.
• Расследование инцидентов и устранение последствий (RCA): Проводить анализ первопричин на всем жизненном цикле данных при возникновении расхождений, исправлять некорректные записи и внедрять меры для предотвращения их повторения.
• Интеграция и проектирование схем: Участвовать в проектировании схем/моделей данных и руководить интеграцией и приемом новых источников данных и API.
• Автоматизация и покрытие: Расширять автоматизированное покрытие тестов качества данных и создавать проверки конвейера для раннего выявления проблем.
• Кросс-функциональное взаимодействие: Тесно сотрудничать с разработчиками, менеджерами по продуктам и аналитиками для уточнения требований, оптимизации конвейеров и повышения качества.
• Документация: Вести и развивать всестороннюю документацию по данным, определения схем и журналы дефектов.

Что сделает вас идеальным кандидатом

• Опыт работы от 2 лет в области инжиниринга данных, качества данных, DataOps или анализа данных.
• Основные навыки в области качества данных: Глубокое понимание профилирования данных, аномалий данных и основных измерений качества данных (полнота, точность, согласованность, своевременность).