Head of AI Core Intelligence - REMOTE

Руководитель отдела AI Core Intelligence — Удаленная работа

Мы — Lenovo. Мы делаем то, что говорим. Мы отвечаем за то, что делаем. Мы восхищаем наших клиентов.

Lenovo — глобальный технологический гигант с доходом в 83 миллиарда долларов США, занимающий 196-е место в рейтинге Fortune Global 500 и обслуживающий миллионы клиентов каждый день на 180 рынках. Сосредоточившись на смелой цели — предоставлении более умных технологий для всех, Lenovo добилась успеха как крупнейшая в мире компания по производству ПК, предлагая полный портфель устройств с поддержкой ИИ, готовых к ИИ и оптимизированных для ИИ (ПК, рабочие станции, смартфоны, планшеты), инфраструктуру (серверы, системы хранения данных, периферийные вычисления, высокопроизводительные вычисления и программно-определяемую инфраструктуру), программное обеспечение, решения и услуги. Lenovo продолжает инвестировать в изменяющие мир инновации, создавая более справедливое, надежное и умное будущее для всех и везде.

О нашей команде Lenovo создает Quantum — гибридную ИИ-платформу нового поколения, охватывающую Windows, Android и облачные технологии. В качестве руководителя отдела Core Intelligence вы будете руководить инженерными командами, отвечающими за «ИИ-мозг» системы — включая оркестрацию агентов, рассуждения, объединенную память, получение данных RAG, модели восприятия, рекомендательные системы и оптимизацию моделей.

Вы будете отвечать за основу интеллекта, которая обеспечивает каждый ИИ-опыт, поставляемый Lenovo на миллионы устройств. Это роль технического руководства, сочетающая глубокое техническое понимание со способностью работать на нескольких уровнях стека ИИ.

Недавно мы представили Qira — нашу новую межплатформенную персональную ИИ-систему, которая бесперебойно работает на продуктах Lenovo и Motorola.

Местоположение: Удаленная работа в США возможна с командировками на 25%.

Что вы будете делать

• Создавать и руководить организацией Core Intelligence, отвечая за системы агентов, оркестрацию, маршрутизацию, фреймворки инструментов, получение данных RAG, память, графы знаний и сигналы восприятия.
• Разрабатывать архитектуру уровня интеллекта для гибридного ИИ: локальное выполнение на устройстве, резервное копирование в облако, многомодельная маршрутизация, принудительное соблюдение политик и привязка к контексту.