Research Engineer
Что предстоит делать
- Работать над генеративными аудиосистемами, включая модели, оценку и данные.
- Разрабатывать эксперименты, которые отделяют реальный прогресс от шума.
- Создавать конвейеры оценки и наборы данных, которые делают качество модели измеримым, а итерации — быстрее.
- Принимать обоснованные компромиссы между качеством, задержкой, надежностью и стоимостью.
Что мы ищем
- Уверенность в принятии ответственности в неоднозначных проблемных областях и настойчивость в решении проблемы до ее полного устранения.
- Искренний интерес к аудио, музыке и генеративному моделированию.
- Сильные навыки в области оценки, воспроизводимости и производительности.
- Свободное владение Python и PyTorch или аналогичными инструментами.
Особенно релевантный опыт
- Генеративное моделирование, включая диффузионные, авторегрессионные методы или их гибриды.
- Audio ML или смежный опыт, который хорошо применим, например, генерация изображений.
- Обучение на нескольких GPU или распределенное обучение.
Что мы предлагаем
- Высокая степень ответственности за важную техническую работу.
- Возможность быть на переднем крае инноваций в области музыки с использованием ИИ.
- Возможность работать с инфраструктурой в большом масштабе.
- Конкурентоспособная компенсация и опционы.
- Гибкость в организации рабочего процесса.
