Research Engineer (Agentic Models)

Research Engineer (Agentic Models)

Амстердам, Нидерланды; Белград, Сербия; Берлин, Германия; Лимассол, Кипр; Лондон, Великобритания; Мадрид, Испания; Мюнхен, Германия; Пафос, Кипр; Прага, Чехия; Удаленно, Германия; Варшава, Польша; Ереван, Армения

В JetBrains мы обожаем код. С момента основания в 2000 году мы стремимся создавать самые сильные и эффективные инструменты для разработчиков в мире. Сегодня помощь и агенты на основе ИИ становятся ключевой частью работы разработчиков в наших IDE.

Мы создаем многошаговых кодовых агентов, которые могут понимать большие кодовые базы, планировать изменения, вызывать инструменты и итерировать с пользователем. В качестве инженера-исследователя в команде Agentic Models вы будете отвечать за модели, циклы обучения и конвейеры оценки, которые питают этих агентов.

Вы будете работать на стыке SFT и пост-тренировки в стиле RL, а также продуктовой оценки, используя наши распределенные GPU и кластеры MapReduce для внедрения моделей в продукты JetBrains.

В составе нашей команды вы будете:

• Разрабатывать, внедрять и поддерживать конвейеры SFT и RL пост-тренировки для многошаговых кодовых агентов.
• Обучать и адаптировать LLM для рабочих процессов агентов, включая планирование, использование инструментов и многошаговые взаимодействия внутри IDE JetBrains.
• Создавать и развивать среды оценки и симуляции, где кодовые агенты могут действовать, измеряться и сравниваться на реалистичных задачах разработчиков.
• Разрабатывать фреймворки оценки и метрики для поведения агентов, анализировать трассировки и логи, а также замыкать цикл от оценки обратно к обучению, данным и проектированию вознаграждений.
• Анализировать результаты обучения и оценки для предложения и внедрения улучшений в архитектуры моделей, рецепты обучения и наборы данных.
• Работать с крупномасштабной инфраструктурой, включая распределенное обучение на GPU-кластерах и обработку больших данных в стиле MapReduce для наборов данных предварительного обучения и тонкой настройки.
• Тесно сотрудничать с исследовательскими, продуктовыми и инфраструктурными командами для преобразования высокоуровневых продуктовых идей в конкретные модели, эксперименты и выпущенные функции.

Мы будем рады принять вас на борт, если у вас есть:

• Обширный практический опыт обучения LLM (предварительное обучение, тонкая настройка или пост-тренировка) в исследовательских или производственных условиях.