Администратор баз данных
Команда Cloud Services:
Мы ищем опытного администратора баз данных с подтвержденным опытом проектирования, внедрения и управления крупномасштабными высокопроизводительными базами данных. На этой должности вы будете отвечать за обеспечение надежности, масштабируемости и безопасности критически важных баз данных в различных технологиях и средах.
Вас ждут следующие задачи:
- Архитектура и оптимизация инфраструктуры баз данных для поддержки больших нагрузок и высокого трафика.
- Администрирование и поддержка кластеров PostgreSQL
- Разработка и эксплуатация стратегий резервного копирования, восстановления и аварийного восстановления для обеспечения непрерывности бизнеса.
- Автоматизация операционных процессов, включая масштабирование, мониторинг и обслуживание, с использованием инфраструктуры как кода (Terraform, OpenTofu, CloudFormation), Ansible, Gitlab CI
- Оптимизация производительности на всех уровнях: проектирование схемы, выполнение запросов, индексирование, кэширование и хранение.
- Настройка и управление стратегиями репликации и шардинга для обеспечения высокой доступности, отказоустойчивости и геораспределения.
- Обеспечение соответствия стандартам SOC 2, HIPAA, GDPR и внедрение лучших практик безопасности баз данных.
Что делает вас отличным кандидатом:
- Более 3 лет практического опыта работы администратором баз данных в производственных, распределенных средах.
- Глубокие знания PostgreSQL
- Подтвержденный опыт управления базами данных на основных облачных платформах (Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Azure, Yandex Cloud)
- Продвинутые знания в области оптимизации SQL-запросов, проектирования схем и стратегий индексирования.
- Значительный опыт работы с репликацией, партиционированием и кластеризацией в системах высокой доступности.
- Навыки работы с механизмами резервного копирования, восстановления и переключения при сбоях в многозонных и мультиюрисдикционных конфигурациях.
- Навыки автоматизации и написания скриптов (Python, Bash, Go).
- Знакомство с развертываниями на базе Kubernetes (например, операторы Zalando для PG, Strimzi Kafka) и современными стеками наблюдаемости (Prometheus, Datadog, AWS CloudWatch).
