Автор на курс «Запуск и управление ML продуктом»
Стойте у истоков создания образовательного контента и меняйте жизни людей
Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.
Мы запускаем новый образовательный продукт для продакт-менеджеров с опытом и предпринимателей в направлении AI-продуктов и ищем эксперта, который совместно с методистом создаст программу курса.
Мы ищем эксперта, который имеет практический опыт работы с AI-продуктами или AI-фичами, понимает возможности и ограничения современных AI-подходов и умеет объяснять сложные темы простым и прикладным языком.
Если вам интересно делиться практическим опытом, участвовать в развитии профессии AI Product Manager и работать над собственным образовательным продуктом для рынка — будем рады познакомиться.
- около 10-15 часов в неделю
- вознаграждение по итогам отбора
Что делает автор?
- Создаёт материалы для новых курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами и продакт-менеджерами программы.
- Пишет тексты уроков, в которых поддерживает интерес студентов к обучению.
- Улучшает существующий контент на основе обратной связи от студентов, экспертов сопровождения и редакторов.
- Разрабатывает дополнительные материалы (тренажёр, чек-листы, тесты, памятки, квизы) и тестовые задания для проверки знаний.
- Предлагает идеи, как улучшить усвоение материала.
- Участвует в проектировании программы.
Что мы ожидаем от вас?
- Более 3 лет опыта работы над AI-продуктами в роли Product Manager.
- Глубокое понимание современных AI-подходов, их возможностей и ограничений: понимание принципов работы современных моделей; умение оценивать, в каких сценариях использование AI действительно оправдано; понимание технологических и бизнес-ограничений AI-решений; знание экономики внедрения AI: стоимости разработки, инференса и поддержки.
- Хорошая насмотренность в области Generative AI: знание ключевых инструментов, продуктовых подходов и UX-паттернов; понимание лучших практик рынка; знакомство с успешными и неуспешными кейсами внедрения AI/ML-решений.
- Умение трансформировать бизнес-задачи в AI-продукты: определять, какую задачу должна решать модель; оценивать доступность, качество и достаточность данных; понимать влияние AI-решений на продуктовые и бизнес-метрики.
- Понимание AI-инфраструктуры и экосистемы рынка: знание основных технологий, провайдеров и инструментов; понимание архитектурных особенностей AI-продуктов.
- Опыт оценки качества AI-решений: понимание модельных и продуктовых метрик; умение сравнивать версии моделей и интерпретировать результаты; способность находить баланс между качеством, скоростью работы и стоимостью; умение определять критерии успешного результата для конкретного кейса.
- Понимание вопросов безопасности и ответственного внедрения AI: знание рисков, связанных с использованием AI-агентов; понимание требований к privacy и защите данных; знакомство с юридическими и регуляторными ограничениями в области AI.
Будет плюсом:
- Опыт работы с ML/DS-командами: постановка задач, участие в выборе подходов/моделей, умение говорить «на одном языке».
- Понимание базовых принципов ML и модельных метрик (на уровне, достаточном для обсуждения trade-offs).
- Опыт улучшения качества моделей/систем: диагностика причин деградации, рычаги улучшений, offline evaluation, дообучение/тонкая настройка.
- Общее понимание ML-инфраструктуры и жизненного цикла (data pipeline, monitoring, retraining).
Что мы предлагаем?
- Мы предлагаем удаленное сотрудничество, нужно только быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.
- Возможность экспериментировать и реализовать свой потенциал: мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
- Плавное погружение в сотрудничество: познакомим вас с инструментами разработки курсов и с командой, которая поможет преобразовать ваши знания в целый курс.
- Пополнение портфолио: мы выдаем нашим экспертам сертификаты о социально-полезной деятельности.
- Возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.
