Middle Manual QA (Mobile)

Prequel неоднократно занимал лидирующие позиции в App Store — это ведущее креативное приложение для редактирования фото и видео, которое помогает людям выражать себя и воплощать идеи в жизнь. Каждый день в Prequel выполняется более миллиона правок — вы наверняка видели их в Instagram, TikTok и других...

Мы ищем Manual QA в нашу Esti team, который возьмет на себя полное тестирование одного из наших мобильных приложений. Вы станете частью небольшой кросс-функциональной продуктовой команды, отвечающей за бесперебойную работу приложения и соответствие стандартам качества. Esti (esti.app) — ведущее приложение для эстетической обработки фотографий, миссия которого — стать №1 на рынке.

У нас есть обширная документация, структурированный процесс онбординга и ментор для поддержки. Тем не менее, мы ищем проактивного человека — такого, который сначала постарается разобраться самостоятельно, прежде чем обращаться к команде.

Важно помнить: наши продукты молоды и быстро развиваются. Циклы разработки быстрые, с еженедельными релизами (минимум один раз в неделю). Если вы преуспеваете в быстро меняющейся среде и сохраняете спокойствие под давлением, вы отлично впишетесь!

Обязанности

• Анализ PRD, дизайнов и пробелов в требованиях, а также полное сопровождение фич до готовности к релизу;
• Оценка пользовательских, технических и бизнес-рисков для выбора оптимальной глубины тестирования в зависимости от сроков;
• Проведение всех видов тестирования (функциональное, интеграционное, исследовательское, регрессионное) для мобильного приложения, включая API, аналитику, A/B тесты, платные потоки и GenAI;
• Логирование воспроизводимых багов с четким влиянием на пользователя, предоставление разработчикам полного контекста, проведение повторных ретестов и отслеживание дефектов до их устранения;
• Проведение анализа тестов, поддержка модели регрессионного тестирования мобильных приложений, создание тест-кейсов и чек-листов, подготовка сценариев для автоматизации;
• Эффективное использование LLM для анализа требований и проектирования тестов при сохранении личной ответственности за результат;