AI / Machine Learning Researcher

Title: AI / Machine Learning Researcher Team: AI Location: Tbilisi Employment type: Contractor

About us:

Planner 5D — это глобальный центр дизайна домов, объединяющий более 100 миллионов пользователей из 230 регионов нашей планеты (да, каждый месяц к нам подключаются 2 пользователя из Антарктиды!). Наша платформа упрощает процесс ремонта дома от концепции до реализации, и этот процесс никогда не был проще благодаря нашему передовому программному обеспечению. Вам не нужно быть профессиональным дизайнером, чтобы улучшить свой дом или рабочее место. Мы стремимся оптимизировать процесс проектирования, делая индивидуализацию домов мечты доступной для всех.

Наше кроссплатформенное присутствие охватывает Web, iOS, Android, Windows и MacOS, обеспечивая бесшовную синхронизацию для наших пользователей. Planner 5D — это больше, чем просто программное обеспечение; это яркое сообщество увлеченных и ориентированных на продукт профессионалов. Наша команда, состоящая из людей с разным опытом, сотрудничает в разных часовых поясах, движимая общей страстью к революционным изменениям на рынке дизайна домов.

Мы постоянно ищем единомышленников, стремящихся брать на себя ответственность и способствовать инновациям в нашем расширяющемся наборе инструментов. Присоединяйтесь к нам, чтобы формировать будущее дизайна домов.

Мы ищем AI / Machine Learning Researcher для присоединения к нашей команде AI, который будет сосредоточен на прикладных исследованиях для решения реальных продуктовых задач. Вы будете работать с необработанными данными, исследовать новые подходы, формулировать и проверять гипотезы, а также создавать прототипы и MVP-решения, которые впоследствии могут стать производственными функциями в рамках платформы Planner 5D.

Вы будете:

• Проводить прикладные исследования в области AI/ML для решения реальных проблем, связанных с дизайном домов, 2D/3D данными и визуальным пониманием.
• Работать с необработанными и неструктурированными данными (изображения, 3D-облака точек, текст, видео) для выявления полезных сигналов и определения направлений исследований.
• Генерировать и проверять гипотезы посредством экспериментов, моделирования и анализа данных.
• Разрабатывать и внедрять прототипы и MVP-решения, проверяя идеи перед производственным внедрением.
• Обучать, оценивать и итерировать модели машинного обучения и глубокого обучения.