REMOTE RUSSIA | MOSCOW/SPB HYBRID | MAGNIT TECH
Чем ты будешь заниматься
- Проектировать архитектуру backend-сервисов и интеграционных компонентов для промышленных ML-решений.
- Разрабатывать высоконагруженные и отказоустойчивые сервисы, API и orchestration-компоненты для работы с ML-моделями, LLM и агентными системами.
- Проектировать интеграции с корпоративными системами, источниками данных, очередями сообщений и внутренними платформами.
- Отвечать за производительность, надежность, масштабируемость и наблюдаемость сервисов в production.
- Проводить code review, участвовать в выборе технических решений и развивать инженерные практики внутри команды.
- Взаимодействовать с ML-инженерами и MLOps при проектировании end-to-end архитектуры решений и выводе их в production.
Мы ожидаем
- Опыт коммерческой backend-разработки на Python от 4 лет.
- Глубокое знание Python, понимание async/await, concurrency, многопоточности и особенностей работы сетевых приложений.
- Опыт проектирования и разработки высоконагруженных или распределенных backend-сервисов.
- Опыт разработки REST API и сервисов на FastAPI или аналогичных Python-фреймворках.
- Хорошее понимание архитектурных подходов, принципов проектирования API и взаимодействия между сервисами.
- Уверенный опыт работы с PostgreSQL: проектирование схем, индексы, транзакции, оптимизация запросов.
- Опыт работы с Redis, брокерами сообщений и асинхронными паттернами взаимодействия.
- Практический опыт Docker, Kubernetes и CI/CD.
- Понимание observability: метрики, логирование, tracing, мониторинг и диагностика production-инцидентов.
- Опыт проведения code review и принятия технических решений на уровне сервиса или системы.
Будет плюсом
- Опыт разработки production-систем вокруг ML-моделей или LLM.
- Понимание особенностей model serving, inference, streaming и работы с GPU-backed сервисами.
- Опыт работы с vLLM, SGLang, Triton, LiteLLM или аналогичными инструментами.
- Опыт разработки RAG- и агентных систем.
- Опыт работы с ClickHouse, Kafka и векторными базами данных.
- Опыт performance tuning и поиска узких мест в распределенных системах.
- Знание TypeScript/JavaScript или Go.
- Опыт менторинга разработчиков и участия в развитии технических стандартов команды.
Мы предлагаем
- Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
- Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально)
- ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
- Технику для работы
- График работы 5/2
- Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе
- Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах
- Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях
- Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений
- Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании
- Наличие корпоративной библиотеки курсов
- Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе
APPLY
