LEAD PYTHON DEVELOPER (GEN AI)
Чем предстоит заниматься
- Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio).
- Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API.
- Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов.
- Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными.
- Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями.
- Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов.
- Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов.
- Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода.
- Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта.
Наши пожелания к кандидатам
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет.
- Уверенное знание Python 3.9+.
- Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API.
- Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx.
- Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy.
- Понимание принципов асинхронного программирования.
- Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes.
- Опыт проектирования и реализации интеграционных решений.
- Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock).
- Знание подходов к логированию и мониторингу приложений.
- Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
Будет преимуществом
- Опыт работы с LangChain, LangGraph, CrewAI или другими фреймворками для построения AI-агентов.
- Опыт работы с локальными LLM (Llama, Qwen, DeepSeek, Ollama, vLLM).
- Опыт работы в FinTech-проектах или понимание особенностей транзакционных систем.
- Знание Kafka, RabbitMQ, Celery, APScheduler.
- Опыт работы с MongoDB и векторными базами данных.
- Понимание современных подходов к Observability (Prometheus, Grafana, Sentry, structlog).
- Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности разработки.
- Опыт участия в Open Source-проектах или наличие GitHub/GitLab-портфолио
Что мы предлагаем
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI.
- Возможность влиять на крупные проекты, которые важны миллионам пользователей.
- Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи.
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
- Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного.
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
- Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр.
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий.
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
- Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
- Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.
