Backend Software Engineer — Applied ML & LLM Systems

Что предстоит делать

• Создавать системы для извлечения структурированных данных из электронной почты, документов и других неструктурированных источников.
• Обогащать мигрированные записи клиентов, арендодателей, арендаторов и объектов недвижимости полезной информацией из истории коммуникаций.
• Разрабатывать решения для суммирования полной истории электронной почты клиента и отображения наиболее релевантного контекста внутри Dwelly.
• Создавать продакшн-сервисы на бэкенде с использованием NLP/ML, которые надежно работают с «грязными» реальными данными.
• Улучшать системы поиска и ранжирования, используя такие подходы, как RAG, BM25, эмбеддинги, гибридный поиск и реранжирование.
• Определять метрики качества, наборы данных для оценки и циклы обратной связи для систем извлечения, суммирования и поиска.
• Создавать Python-сервисы и API на бэкенде с использованием таких фреймворков, как FastAPI, Django, Flask или аналогичных.
• Интегрировать рабочие процессы ML и LLM в продакшн-системы с четкой обработкой ошибок, наблюдаемостью и удобством сопровождения.
• Тесно сотрудничать с командами инженеров, продакт-менеджеров и операционных специалистов для преобразования реальных бизнес-задач в масштабируемые системы автоматизации.

Что мы ищем

• Значительный опыт разработки бэкенда на Python.
• Опыт работы с API-фреймворками, такими как FastAPI, Django, Flask или аналогичными.
• Опыт работы в продакшне с системами NLP, ML, извлечения информации, поиска, ранжирования или суммирования.
• Способность внедрять исследовательские идеи или прототипы в продакшн.
• Глубокое понимание оценки, метрик и измерения качества для систем ML / LLM.
• Практический опыт работы с системами поиска, такими как RAG, BM25, эмбеддинги, гибридный поиск или реранжирование.
• Уверенность в работе с «грязными», неоднозначными или неполными реальными данными.
• Способность создавать надежные сервисы вокруг ML-рабочих процессов, включая мониторинг, тестирование и обработку сбоев.
• Хорошее понимание ограничений LLM, рисков галлюцинаций и безопасного пользовательского ИИ.
• Сильное чувство ответственности и способность работать самостоятельно в неопределенных продуктовых областях.

Приветствуется

• Опыт создания AI или LLM-агентов.