Стажировка в Lamoda
Стажировка для тех, кто осознанно выбирает свой путь. Можно без опыта работы — в Lamoda важны знания и навыки.
Условия:
- Зарплата: 80 000 рублей gross на старте с ростом до 100 000 рублей gross по результатам ревью через 6 месяцев.
- Формат: Гибридный формат работы — можно совмещать с учебой.
- График: Гибкий график, готовность уделять работе не менее 30 часов в неделю.
- Локация: Москва, Санкт-Петербург (для отдельных направлений) и Московская область.
Направления стажировки:
- Data & BI аналитика
- Информационная безопасность
- DevOps
- ML
- Project management
- Product management
- Data governance (управление данными)
- Продуктовый дизайн
ML (AI-агенты)
Тебе предстоит:
- Помогать команде улучшать AI-агентов для поддержки клиентов и продавцов Lamoda.
- Развивать систему оценки: собирать датасеты, разрабатывать метрики, строить диалоговые симуляции.
- Улучшать инструмент поиска (RAG) и действующих агентов.
- Исследовать новые подходы: память, harness среда агента.
Необходимые навыки:
- Владение Python и понимание промышленной разработки.
- Понимание основ ML/DL и NLP (embeddings, трансформеры).
- Понимание устройства RAG систем (retrieval, чанкование, hybrid поиск).
- Знание алгоритмов и структур данных, базовый опыт со стеком (FastAPI, Docker, SQL/Postgres).
- Английский язык на уровне технического чтения.
DevOps
Тебе предстоит:
- Оптимизировать процессы разработки, тестирования и развертывания.
- Ускорять вывод фич в Production за счёт шаблонизации и создания библиотек.
- Автоматизация создания и подготовки инфраструктуры.
Необходимые навыки:
- Docker, Kubernetes (k8s).
- Terraform, Ansible.
- CI/CD: GitLab, Harbor, Nexus.
Информационная безопасность
Тебе предстоит:
- Управление антифрод-системой: создание правил, анализ эффективности.
- Управление доступами: работа в AD, назначение прав, обработка запросов.
Необходимые навыки:
- Знание SQL и Python.
- Фундаментальные знания математики и навыки работы с данными.
- Базовые знания Active Directory.
Data & BI аналитика
Тебе предстоит:
- Построение дашбордов в Power BI / DataLens.
- Подготовка выгрузок и написание SQL-запросов.
- Анализ результатов A/B-тестов.
Необходимые навыки:
- SQL, Python (Pandas, NumPy).
- Excel / Power Query.
- DataLens / Power BI.
Продуктовый дизайн
Тебе предстоит:
- Дизайн интерфейсов (iOS, Android, Desktop, Mob Site).
- Работа с дизайн-системой и UI Kit.
- Проектирование сценариев и прототипирование.
Необходимые навыки:
- Figma и понимание UX.
- Наличие портфолио.
Data Governance
Тебе предстоит:
- Развивать инструменты: каталог данных, data-контракты, lineage.
- Автоматизация мониторинга и написание кода на Python.
- Работа с базами данных (PostgreSQL, Oracle).
Необходимые навыки:
- Практические навыки Python.
- Понимание REST API и знание SQL.
Кого мы ждем:
- Студентов, которые летом 2026 года переходят на выпускной курс по ИТ-специальности.
- Проживающих в Москве, Санкт-Петербурге или МО.
Этапы отбора:
- Подача заявки.
- Телефонное интервью с HR (15 мин).
- Тестовое задание или короткий звонок с командой.
- Начало стажировки — 1 июля.
