Head of Data Engineering

Wallet in Telegram — это решение для цифровых активов, интегрированное в интерфейс Telegram. Поддерживаемый The Open Platform, Wallet in Telegram привлек более 100 миллионов учетных записей в 2024 году и стремится сделать свое решение доступным для всех 1 миллиарда+ пользователей Telegram. Wallet in Telegram предлагает двойной опыт использования кошелька: Crypto Wallet (мультивалютный кошелек для торговли и отправки криптовалюты контактам) и TON Wallet (самостоятельный кошелек с доступом к экосистеме dApps и токенов TON).

Мы ищем стратегического технологического лидера, который возглавит наше направление Data Engineering и выведет нашу платформу данных на новый уровень масштабируемости, надежности и интеллекта. В этой роли вы будете руководить нашей командой Data Engineering, отвечать за архитектуру и развитие нашей платформы данных, а также внедрять автоматизацию на базе ИИ в конвейеры данных и операции. Вы будете тесно сотрудничать с отделами аналитики, машинного обучения, продуктовым и финансовым отделами, позволяя им быстрее работать на платформе, которой вы управляете.

Обязанности:

• Лидерство в команде: создание, руководство и масштабирование команды Data Engineering — ответственность за найм, производительность и технический рост.
• Стратегия и архитектура платформы данных: определение и реализация долгосрочного видения нашей платформы данных, охватывающего уровни DWH, поглощения, трансформации, потоковой передачи и обслуживания. Ответственность за архитектурные решения, масштабирование и надежность.
• Трансформация с использованием ИИ: применение ИИ/LLM для автоматизации разработки конвейеров, качества данных, обнаружения аномалий и управления схемами во всем стеке. Создание внутренних инструментов ИИ, позволяющих сотрудникам запрашивать и исследовать данные на естественном языке, без SQL или поддержки инженеров.
• Инфраструктура маркетинговых данных: управление конвейерами, обеспечивающими атрибуцию, сегментацию и оптимизацию кампаний — предоставление командам маркетинга и роста надежных, работающих в режиме реального времени, хорошо смоделированных данных для принятия решений.
• Данные в реальном времени и потоковые данные: создание и масштабирование инфраструктуры с низкой задержкой для торговли, платежей и критически важных рабочих нагрузок, связанных с рисками.
• Надежность и управление: установление стандартов качества данных, происхождения данных, наблюдаемости, SLA и управления по всей компании.