Engineering Manager - AI & Technology Transformation

О нас

emater — быстрорастущая, ориентированная на результат e-commerce компания, материнская компания четырех DTC-брендов, оказывающих глобальное влияние.

Расположенная в Майами, с офисами в Армении и Израиле и командой, охватывающей весь мир, мы занимаемся всем внутри компании от А до Я: операционная деятельность, маркетинг, разработка продуктов и клиентский опыт.

Роль Мы ищем инженерного лидера, который будет управлять техническим двигателем этого роста: ежедневно руководить нашей командой разработки и данных, а также продвигать трансформацию компании в области ИИ и технологий — не как побочный интерес, а как основную задачу роли.

Это редкая версия данной должности. Вам не придется разбираться в хаосе и догадках: вы получите документированную компанию — технологическую дорожную карту, одобренную партнерами, письменную архитектуру платформы ИИ и записи решений, работающее хранилище данных между брендами, а также ИИ-агентов, уже работающих в продакшене с реальными ежедневными пользователями. Ваша задача — руководить командой, которая превратит этот план в растущие результаты.

Что вы будете делать

Руководить и развивать техническую команду — разработчиков и инженеров данных, включая младших специалистов и стажеров: индивидуальные встречи, планы развития, стандарты, найм. Это роль игрока-тренера в небольшой талантливой команде — вы будете просматривать архитектуру и самостоятельно решать сложные проблемы.
Отвечать за доставку на четырех витринах Shopify и внутренних платформах, обеспечивающих их работу — стабильность, производительность, безопасность и дисциплинированный путь перехода от зависимостей от одного человека и одной машины к управляемому облаку компании (GCP).
Управлять платформой ИИ и автоматизации: агенты LLM в продакшене на базе фреймворка с открытым исходным кодом, хранилище данных BigQuery как единый источник правды, слой памяти агента и детерминированная автоматизация рабочих процессов (n8n) — с четким управлением: каждый агент должен быть учтен, оценен и питаться проверенными данными.