RocketHuntУмный поиск работы
2 месяца назад
Свяжитесь напрямую по этой вакансии
Грейд
Lead
Формат работы
Удаленно
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2 - Выше среднего
По должности
ИИ напишет его по вашему резюме, останется только отправить
EWA — международный B2C EdTech-продукт для изучения языков с многомиллионной пользовательской базой по всему миру. Мы создаем мобильный опыт обучения и работаем с большими объемами пользовательских данных: привлечение, активация, вовлеченность, удержание, монетизация и поведение при обучении.
Мы ищем AI Analytics Lead — сильного продакт-аналитика / ведущего аналитика, который возьмет на себя ответственность за аналитику в EWA и выведет ее на новый уровень: от классической продуктовой аналитики до автоматизированной системы на базе ИИ для работы с данными.
Это практическая руководящая роль с широким охватом. Вы укрепите техническую основу аналитики, наведете порядок в метриках и данных, будете развивать подход самообслуживания и возглавите переход к ИИ-агентам для доступа к данным, поиска инсайтов и автоматизации повторяющихся аналитических задач.
Вы не начнете с нуля: в EWA уже есть продуктовая аналитика, пользовательские данные и команды, работающие с метриками. Ваша задача — укрепить систему, устранить препятствия и обеспечить масштабирование аналитики вместе с продуктом.
Стратегия аналитики и операционная модель Определите, как аналитика должна поддерживать продукт, рост, монетизацию и эксперименты. Определите, что будет обрабатываться через самообслуживание, что — через автоматизацию и ИИ-агентов, а где требуется глубокий экспертный анализ.
Аналитика на основе ИИ Возглавьте переход к ИИ-агентам в аналитике: доступ к данным на естественном языке, отчетность с поддержкой ИИ, поиск инсайтов, автоматизация повторяющихся запросов, обнаружение аномалий и внутренние инструменты для продуктовых и бизнес-команд.
B2C продуктовая аналитика Работайте с ключевыми продуктовыми и бизнес-метриками: воронки, активация, онбординг, удержание, вовлеченность, монетизация, отток, LTV, пейволлы, когорты, метрики подписки, сегментация и поведение при обучении.
Управление метриками и фундамент данных Создайте децентрализованное владение KPI, унифицированные определения метрик, документацию, контроль качества данных и надежный семантический слой для продуктовой, ростовой, маркетинговой, финансовой, инженерной команд и руководства.
Отслеживание событий и моделирование данных Проведите обзор и улучшение таксономии событий, логики отслеживания, плана отслеживания, моделей данных и аналитических слоев, чтобы как команды, так и ИИ-агенты могли надежно работать с данными.
Аналитика самообслуживания Создайте систему, в которой команды продукта, роста и руководства смогут получать ответы на распространенные вопросы без постоянной зависимости от ручного, ad hoc анализа.
Эксперименты и A/B-тестирование Укрепите практику экспериментов: разработка гипотез, выбор метрик, анализ тестов, статистическая интерпретация, анализ сегментов и продуктовые рекомендации на основе результатов.
Поддержка принятия решений руководством Будьте партнером руководства: находите возможности для роста, проверяйте гипотезы с помощью данных, выявляйте риски и превращайте сложный анализ в четкие продуктовые и бизнес-решения.
Мы ожидаем сильного практического опыта или глубокого понимания современного стека аналитики и рабочих процессов аналитики с применением ИИ: