Senior AI Engineer — GAMED

Создавайте будущее ИИ, игр и цифровых продуктов

Мы объединяем людей, которые хотят создавать значимые продукты, исследовать новые идеи и видеть, как их работа воплощается в жизнь.

Старший инженер по ИИ — GAMED

---

1. О КОМПАНИИ

Dizzaract — это продуктовая компания, работающая на стыке гейминга, цифровых платформ и ИИ. Мы создаем и масштабируем множество продуктов — включая Farcana, Gamed и FAR Labs — каждый из которых исследует свою нишу, но объединен общий подход: действовать быстро, оставаться любознательными и фокусироваться на том, что люди действительно используют. Мы работаем как совместная, неиерархическая команда, где идеи ценятся по их влиянию, а не по происхождению, и где ИИ встроен во все, что мы создаем — от инфраструктуры до продуктовых решений.

2. О РОЛИ

Мы ищем Старшего инженера по ИИ, который будет проектировать и внедрять производственные ИИ-системы для GAMED. Эта роль фокусируется на прикладном ИИ — а не на исследованиях ради исследований. Вы будете работать над рекомендательными системами, модерацией на основе ИИ, системами поиска, агентскими рабочими процессами, системами ранжирования и функциями ИИ, ориентированными на игроков и интегрированными непосредственно в экосистему продукта. Вы будете тесно сотрудничать с командами Backend, Product и Infrastructure для создания масштабируемых ИИ-систем, используемых реальными пользователями.

3. КТО ВЫ

• Вы прагматично относитесь к ИИ-продуктам и инфраструктуре.
• Вас заботит надежность, оценка качества и производственное качество.
• Вы комфортно чувствуете себя при создании систем от экспериментов до развертывания.
• Вы понимаете как качество модели, так и стоимость инфраструктуры.
• Вам нравится решать прикладные задачи ML в реальных условиях.

4. ОБЯЗАННОСТИ

• Разработка и внедрение продуктовых функций на основе ИИ.
• Создание систем рекомендаций, ранжирования, модерации и агентских систем.
• Разработка и оптимизация RAG-пайплайнов.
• Работа с современными LLM-экосистемами и моделями с открытым весом.
• Проектирование фреймворков оценки и пайплайнов тестирования.
• Оптимизация производительности инференса, поиска и развертывания.