AI Product Analyst - Automation team

AI Product Analyst - Automation team

В MEDvidi команда Automation разрабатывает и использует как AI, так и традиционные продуктовые функции, которые автоматизируют клинические и операционные рабочие процессы — от медицинских документов, созданных AI, до автоматизированного решения проблем пациентов, процессов проверки данных при поступлении, инструментов для врачей и бэкэнд-пайплайнов, которые за ними стоят. Мы освобождаем клиницистов и операционный персонал от ручной работы, которую машина может выполнять надежно и безопасно, в области, где ошибки имеют реальные клинические последствия и последствия для соответствия нормативным требованиям.

Это full-stack продуктовая команда, а не AI-лаборатория: мы одновременно выпускаем UI, бэкэнд-процессы, интеграции и AI-функции, и измеряем их одинаково.

Команда тесно сотрудничает с отделами Product, Engineering, MedOps, Clinical. Мы нанимаем Product Analyst, который будет полностью отвечать за аналитику команды по мере расширения нашей автоматизированной поверхности.

Роль

Вы будете Product Analyst команды — отвечающим за все, что мы выпускаем, как классические продуктовые функции, так и функции на базе AI. Вы будете превращать поведение наших систем в продакшене в свидетельства, на основе которых команда сможет действовать: какие части работают, где они молчаливо дают сбой, и что нужно исправить дальше. Работа сочетает в себе продуктовую аналитику, оценку AI и операционный анализ.

Обязанности

• Полностью отвечать за весь стек продуктовой аналитики для функций, выпускаемых командой — исследование и оценка масштаба, дизайн и анализ экспериментов, анализ воронки и adoption, оценка влияния после релиза — как для функций на базе AI, так и для традиционных продуктовых функций.
• Анализировать поведение AI и автоматизированных рабочих процессов в продакшене на клинических и операционных путях.
• Исследовать галлюцинации, молчаливые сбои и деградацию качества в выходных данных, сгенерированных AI.
• Работать напрямую с логами, транскриптами, сгенерированными артефактами и операционными данными для выявления закономерностей, которые упускают дашборды.
• Разрабатывать оценки качества AI — как автоматизированные, так и с помощью человеческого обзора — и замыкать цикл для внесения изменений в промпты и продукты.