Используем cookie — чтобы сайт работал и чтобы считать посещаемость. Нажимая «Хорошо», вы разрешаете ещё и запись сессий Вебвизором. Подробнее и как отказаться
CloudLinux
Principal Engineer (worldwide remote, work anywhere)
7 месяцев назад
Контакты
Свяжитесь напрямую по этой вакансии
Детали
Грейд
Lead
Опыт работы
от 8 лет
Формат работы
Удаленно
Тип занятости
Полная занятость
Средняя заработная плата на позиции
По компании
112,315USDв год
88,840141,992
компании: CloudLinux
Сопроводительное письмо за минуту
ИИ напишет его по вашему резюме, останется только отправить
Описание
Чем вы будете заниматься
Инжиниринг
Написание промышленного кода на Python (сервисы, CLI-инструменты, автоматизация)
Создание и поддержка CI/CD на GitLab
Быстрое прототипирование и превращение успешных экспериментов в готовые к продакшену решения
Повышение надежности и управляемости (логирование, метрики, мониторинг/оповещения)
Разработка с использованием ИИ
Активное ежедневное использование современных ИИ-инструментов для ускорения написания кода, рефакторинга, отладки, тестирования и документирования — при одновременной проверке результатов, отлове пограничных случаев и выпуске кода производственного качества.
Владелец продукта
Определение видения и дорожной карты для инструментов автоматизации ELS; расстановка приоритетов по степени влияния/риска/затрат
Преобразование бизнес-потребностей в результаты (планы, пользовательские истории, критерии приемки, метрики успеха)
Выполнение роли основного интерфейса взаимодействия с заинтересованными сторонами: согласование требований между командами разработки, релизов и эксплуатации и коммуникация о компромиссах
Достижение результатов: координация при инцидентах (при необходимости), постмортемы и непрерывное совершенствование
Требования
Обязательно
8+ лет опыта в разработке ПО, с ежедневным написанием кода на Python в последнее время
Глубокое знание GitLab CI / GitHub workflows (раннеры, пайплайны)
Прочные знания основ Linux (shell, процессы, сеть, пакетирование)
Уверенная работа с observability (логи, метрики, мониторинг, оповещения)
Продвинутое использование LLM/ИИ-инструментов для ускорения написания кода, рефакторинга, отладки и тестирования, а также проверки результатов на соответствие продакшен-качеству
Мышление владельца продукта: способность владеть инструментом от начала до конца, создавать/приоритезировать дорожную карту и преобразовывать неоднозначные требования в конкретные результаты
Уверенная работа в условиях быстрых изменений и высокой неопределенности; способность быстро итерировать и адаптировать приоритеты
Опыт работы в стартапе и/или «builder»: опыт выпуска собственных проектов или работы в стартап-среде с полной ответственностью от начала до конца