Senior Marketing Data Analyst
Мы ищем опытного Senior Marketing Data Analyst в нашу команду маркетинговой аналитики. Эта роль фокусируется на оценке эффективности маркетинга по всем каналам, анализе поведения пользователей и воронкам, а также на генерации действенных инсайтов для оптимизации маркетинговых стратегий. Вы будете тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами маркетинга для создания прозрачной отчетности, автоматизации рабочих процессов аналитики и поддержки принятия решений на основе данных в масштабе.
Ключевые обязанности
- Разработка комплексных аналитических отчетов для оценки эффективности маркетинга по нескольким каналам, включая performance-маркетинг, прямой маркетинг, партнерские программы, SEO, SMM, бренд, PR и реферальные программы.
- Анализ пользовательских воронок, выявление точек оттока и формулирование гипотез, основанных на данных, для улучшения метрик привлечения, конверсии и удержания.
- Разработка, внедрение и оценка A/B-тестов, моделей атрибуции и фреймворков инкрементальности, включая анализ маржинальной рентабельности инвестиций в рекламу (marginal ROAS).
- Создание дашбордов и систем оповещения для мониторинга ключевых маркетинговых метрик и своевременного выявления отклонений.
- Поддержка маркетинговых команд структурированными аналитическими инсайтами, которые напрямую влияют на тактические и стратегические решения.
- Разработка и поддержание моделей юнит-экономики для инициатив по привлечению, удержанию, допродажам (upsell) и перекрестным продажам (cross-sell).
- Поддержка и оптимизация маркетинговой инфраструктуры данных и интеграций, включая AppsFlyer, Google Analytics, GTM, Segment и связанные с ними инструменты.
- Сотрудничество с внутренними командами по внедрению прогнозной аналитики, скоринговых моделей и передовых аналитических сценариев использования, где это применимо.
Требования
- Минимум 4 года опыта работы аналитиком данных, в том числе минимум 2 года с фокусом на маркетинговую аналитику.
- Продвинутое владение SQL, включая CTE, оконные функции и методы оптимизации запросов.
- Уверенные навыки работы с Python для аналитики, автоматизации и продвинутой обработки данных, выходящей за рамки базовой отчетности.
- Практический опыт кросс-канальной аналитики для B2C или B2B продуктов, включая когортный анализ и маркетинговую атрибуцию.
